Desarrollo de una Escala Subjetiva de Carga Mental de Trabajo (ESCAM)

Abstract

The main aim of this study was to analyze the psychometric characteristics of a multidimensional instrument of a subjective mental workload (ESCAM). The sample consisted of 474 individuals of both sex. A mental workload scale of 31 items was elaborated. The factor analysis showed five dimensions of workload: cognitive requirements and information complexity, health consequences for workers, task characteristics, temporal organization of work and work rate. The results show the internal consistency for each workload dimension as well as the reliability of the scale.

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Desarrollo de una Escala Subjetiva de Carga Mental de

Trabajo (ESCAM)

Development of a Subjective Mental Workload Scale (SCAM)

Gladys Rolo Gonzlez, Dolores Daz Cabrera y Estefana Hernndez Fernaud

Universidad de la Laguna

Resumen. El objetivo de este estudio fue analizar las caractersticas psicomtricas de un instrumento multidimensional de la carga mental subjetiva (ESCAM). La muestra estuvo constituida por 474 participantes. Se elabor una escala de carga mental compuesto por 31 tems. Mediante un anlisis factorial se obtuvieron cinco dimensiones de carga mental: demandas cognitivas y complejidad de la informacin, consecuencias para la salud, caractersticas de las tareas, organizacin temporal y ritmo de trabajo. Los resultados mostraron la consistencia interna para cada dimensin de carga mental as como la fiabilidad de la escala.

Palabras clave: carga mental de trabajo, escala subjetiva, ESCAM, validez, fiabilidad.

Abstract. The main aim of this study was to analyze the psychometric characteristics of a multidimensional instrument of a subjective mental workload (ESCAM). The sample consisted of 474 individuals of both sex. A mental workload scale of 31 items was elaborated. The factor analysis showed five dimensions of workload: cognitive requirements and information complexity, health consequences for workers, task characteristics, temporal organization of work and work rate. The results show the internal consistency for each workload dimension as well as the reliability of the scale.

Key words: mental workload, mental workload scale, ESCAM, validity, reliability.

Las demandas cognitivas exigidas en el desempeo de un amplio nmero de puestos de trabajo hacen que el concepto de carga mental adquiera una importancia significativa para el rea de la prevencin de riesgos laborales y, en concreto, para el bienestar fsico y psicolgico de los trabajadores. Es frecuente que las condiciones de trabajo deriven en fatiga mental, que conlleva disminucin del desempeo y reduccin de la atencin, lentitud de pensamiento y, en ocasiones, un aumento en el nmero de errores, olvidos y confusiones que a su vez llevan a un aumento de la probabilidad de que ocurran accidentes laborales (Hart y Wickens, 1990; Lauridsen y Tonnesen, 1990). Asimismo, no se deben olvidar las consecuencias negativas o nocivas para la salud del trabajador, como son, por ejemplo, la disminucin de la motivacin laboral, la inestabilidad emocional (irritabilidad, ansiedad, estados depresivos), baja autoestima, alteraciones somticas y del sueo o aumento en el consumo de tabaco, drogas y alcohol (Sluiter, Croon, Meijman y Frings-Dresen, 2003).

El trmino carga mental es un concepto que tiene significado tanto para legos como para expertos en el rea de la Ergonoma y la Psicologa del Trabajo y de las Organizaciones, a pesar de que an hoy no se cuenta con una definicin universalmente aceptada de este concep-

to. No obstante, a lo largo de los ltimos treinta aos, se han planteado diferentes definiciones de este constructo terico en las que se hace referencia a aspectos tales como: (1) la relacin entre la informacin procesada por el operador y las dificultades para tomar decisiones; (2) la relacin entre la carga mental y las demandas planteadas en tareas perceptivo-motoras; (3) la relacin entre la tarea y el tiempo necesario para que la persona elabore, en su memoria, las respuestas a una informacin recibida; (4) las limitaciones de las estructuras de procesamiento de informacin humana; (5) la evaluacin que el operador hace de la carga atencional necesaria para mantener un nivel de ejecucin adecuado, y (6) las demandas objetivas impuestas por la tarea, o por el juicio subjetivo realizado por el trabajador que se enfrenta a esas demandas de la tarea o, incluso, las consecuencias de las limitaciones en la capacidad de procesamiento de la informacin por parte del operador (Gaillard, 2001; Gopher y Donchin, 1986; Jex, 1988; Moray, 1979; Mulder, 1979; Sanders, 1979).

Aunque la mayora de las propuestas de definicin planteadas parecen intuitivamente correctas, fallan a la hora de establecer una definicin emprica y operativa del constructo de carga mental de trabajo, as como su cuantificacin y medida (Gopher y Donchin, 1986; Gopher y Kimchi, 1989), quizs debido a que se han planteado distintas dimensiones o fuentes de la carga mental desde una base conceptual apriorstica (Hart, Childress y Bortolussi, 1981; Wickens, 1984), en lugar de basarse en resultados obtenidos del anlisis estadstico de datos empricos. No obstante, en los ltimos

La correspondencia sobre este artculo deber enviarse a la Dra. Gladys Rolo Gonzlez, Departamento de Psicologa Cognitiva, Social y Organizacional, Facultad de Psicologa, Campus de Guajara, 38205 La Laguna, Santa Cruz de Tenerife. Telfono: 922 317523, Fax: [phone]. Correo electrnico: [email protected]

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aos se ha llegado a un cierto grado de acuerdo respecto al contenido de la carga mental subjetiva y se asume que es consecuencia de tres grandes dimensiones o factores: (a) los aspectos relacionados con la presin temporal de la tarea (tiempo disponible, tiempo necesitado); (b) la cantidad de recursos de procesamiento que demanda la tarea (recursos mentales, sensoriales, tipo de tarea, etc.) y (c) los aspectos de naturaleza emocional (p.e. fatiga o frustracin).

La pluralidad de definiciones y concepciones de la carga mental ha llevado a que se hayan propuesto variados modelos, que Hacker (2001) clasifica en dos grandes enfoques, que aunque surgen de contextos diferentes, son complementarios. Desde el primer enfoque se define la carga mental en trminos de interaccin entre las exigencias de la tarea y las capacidades o recursos de la persona. Desde el segundo enfoque se considera la carga mental de trabajo, en trminos de las exigencias de la tarea, como una variable independiente externa a la que los trabajadores deben enfrentarse de forma ms o menos eficaz. Ms recientemente, Caas (2004) hace referencia a estos dos grandes enfoques en trminos semejantes, denominndolos como teoras o modelos que hacen referencia a la carga mental como ocasionada por factores endgenos (referidos a las caractersticas individuales del trabajador), frente a los modelos centrados en factores exgenos (derivados de la dificultad y caractersticas de la tarea).

Tcnicas de anlisis de la carga mental

La pluralidad conceptual ha llevado asociada una pluralidad metodolgica para la evaluacin de la carga mental, mtodos no siempre concurrentes. En el mbito de la investigacin, algunas tcnicas de evaluacin de la carga mental se han utilizado fundamentalmente, con el objetivo de plantear modelos tericos de carga mental ms slidos. Fundamentalmente, se pueden clasificar en tres grandes categoras generales: (a) medidas fisiolgicas (p.e., tasa cardiaca, dimetro pupilar, etc.);(b) procedimientos basados en el rendimiento (p.e., medidas de tarea simple y de tarea mltiple) y (c) procedimientos subjetivos (p.e., NASA-TLX, SWAT, etc.) (Meshkati, 1988). Cada uno de estos mtodos presenta sus propias limitaciones. As, la aplicacin de medidas fisiolgicas en situaciones reales de trabajo tiene la limitacin derivada de que son mtodos muy invasivos y que suelen ser rechazados por los trabajadores. Por otro lado, los procedimientos basados en el rendimiento muestran, en ocasiones, que un mayor incremento de demandas de la tarea no se ve seguido necesariamente por un aumento asociado en la carga mental que el trabajador dice sentir, ni en la disminucin en el rendimiento (Pickup, Wilson, Norris, Mitchell y Morrisroe, 2005). El tercer tipo de mtodos, los subjetivos, como el NASA-TLX y el SWAT, aunque se utilizan con mucha frecuencia, su procedimiento de cumplimenta-

cin es excesivamente complejo, lo que dificulta su uso. Otro de los problemas asociados con la evaluacin y medida de la carga mental es que no existen unidades de medida definidas (Annett, 2002). Por tanto, se recomienda intentar realizar distintos tipos de evaluacin, de manera que se obtenga una apreciacin lo ms ajustada posible. En este sentido, por una parte, deben tenerse en cuenta los factores de carga del puesto (tipo de tarea y condiciones en las que se desarrolla el trabajo), considerando variables como el nivel de atencin, el tiempo durante el que debe mantenerse esta atencin, el ritmo de trabajo o las repercusiones de los errores, y, por otra parte, debern evaluarse tambin las consecuencias que estas condiciones tienen sobre las personas. Entre ellas puede evaluarse la fatiga, bien recurriendo a indicadores fisiolgicos, o bien utilizando indicadores subjetivos a partir de los cuales podemos establecer cmo la persona percibe la fatiga.

En el caso especfico de los instrumentos de medicin subjetiva de la carga mental de trabajo, stos se caracterizan por algunos de los siguientes aspectos: (a) han sido desarrollados para sectores y puestos especficos; (b) estn dirigidos a la evaluacin de puestos de produccin, en ocasiones repetitivos y poco cualificados, en los que la evaluacin es realizada por un tcnico analista (p.e., LEST, RNUR); (c) la carga mental es una dimensin especifica en el contexto de un grupo ms amplio de factores relacionados con la evaluacin de las condiciones y medio ambiente de trabajo (p.e., LEST, RNUR, EWA); (d) son protocolos que recogen los factores relevantes para la evaluacin pero que no establecen el procedimiento de medida (p.e., Nogareda, 1991); o, en ocasiones, (e) se trata de mtodos intrusivos (Gonzlez, Moreno y Garrosa, 2005). Las razones y limitaciones expuestas, junto con la escasez de instrumentos que permitan evaluar tanto puestos de produccin como de servicio, son las que han creado la necesidad de desarrollar la escala que se presenta en este texto.

Desarrollo de una escala subjetiva de carga mental

El objetivo de este trabajo era desarrollar una escala de evaluacin subjetiva de la carga mental que superase alguna de las limitaciones de las escalas mencionadas anteriormente y evaluar su estructura emprica. La elaboracin de la escala se bas tanto en la revisin de la literatura terica como en el anlisis de otros instrumentos al uso, tomando en consideracin las tres grandes dimensiones o fuentes de carga mental a las que nos hemos referido con antelacin: (1) demandas temporales de la tarea, (2) recursos de procesamiento que demanda la tarea y (3) aspectos de naturaleza emocional. La escala desarrollada se caracteriza por ser multidimensional y subjetiva, partiendo del enfoque que plantea la alta relevancia de las percepciones del trabajador, de su competencia y formacin, que pueden afectar a su valoracin de la dificultad o nivel de esfuerzo

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de la tarea, o lo que se denomina tambin como experiencia de carga (Pickup et al., 2005). Estas concepciones han orientado la seleccin de las variables que deban ser evaluadas en la escala de carga mental, y que se presentan a continuacin (Hernndez-Fernaud, Daz-Cabrera y Rolo-Gonzlez, 2004; Rolo, Daz-Cabrera y Hernndez-Fernaud, 2003): 1. Cantidad y complejidad de la informacin utilizada en el desarrollo del puesto de trabajo.

2. Demandas cognitivas del trabajo realizado, referidas a atencin, concentracin, memorizacin.3. Organizacin temporal del trabajo, comprende aspectos referidos a tiempo requerido, tiempo disponible, pausas, ritmo de trabajo.

4. Caractersticas de las tareas realizadas, en referencia a nmero de tareas, complejidad de las mismas, interrupciones, demoras, recuperacin de retrasos, consecuencias de los errores.

5. Consecuencias para la salud derivadas de un desequilibrio en la carga mental de trabajo.

Y, por ltimo, se consider la informacin relativa a las caractersticas individuales de los evaluados (p.e., edad, sexo, estado civil, cualificacin o formacin), los datos laborales (puesto, antigedad, experiencia requerida, etc.), as como, las condiciones ambientales (p.e., iluminacin, ruido, temperatura) y condiciones organizacionales en las que se realiza el trabajo analizado.

Mtodo

Participantes

La muestra estuvo compuesta por 474 participantes. De este nmero, 293 (60,7%) personas eran trabajadores que ocupaban distintos puestos en varias empresas. Siguiendo la Clasificacin Internacional Uniforme de Ocupaciones (CIUO-08), el 5% de los trabajadores eran directivos, el 5.2% eran profesionales cientficos e intelectuales, el 12% eran tcnicos de nivel medio, el17.6% eran empleados de oficina, el 12.4% eran trabajadores de servicios y un 8.5% ocupaban otros puestos. La muestra restante, el 39.3% (181 participantes), eran estudiantes de 3 de Psicologa. La edad media de los participantes era de 28 aos (d.t.= 10.14; rango: 19-61). El 37.4% de la muestra eran varones y el 62.6% eran mujeres. El estado civil de los participantes era mayoritariamente soltero (74.2%). En cuanto al nivel educativo, el 50% posean estudios universitarios, el43.1% tenan estudios secundarios y el 6.9% haban cursado la enseanza bsica.

Desarrollo del Instrumento

Se elabor una escala multidimensional para la evaluacin de la carga mental de trabajo subjetiva (ESCAM). La escala estaba compuesta por 31 tems

que deban ser evaluados en una escala tipo Likert de cinco puntos. Los tems evaluaban las cinco dimensiones tericas de carga mental que se plantearon ante-riormente: a) cantidad y complejidad de la informacin que el trabajador utiliza en su puesto de trabajo, b) demandas cognitivas, c) organizacin temporal del trabajo, d) caractersticas de la tarea y e) consecuencias para la salud del trabajador. Adems, se solicitaba informacin relativa a las caractersticas sociodemogrficas, informacin laboral y condiciones ambientales del contexto de trabajo. En el caso de los estudiantes, la escala se aplic de forma colectiva y autoadministrada. Los trabajadores contestaron la escala de forma individual.

Resultados

A continuacin se describe, en primer lugar, la estructura factorial en la que se organizan los tems de la Escala Subjetiva de Evaluacin de la Carga Mental de Trabajo (ESCAM) y se analiza la consistencia inter-na de la escala. En segundo lugar, se presentan los resultados de validez del instrumento siguiendo un procedimiento de known-group validity (Zeller y Carmines, 1980).

Anlisis factorial exploratorio: depuracin de la escala y estructura emprica

En primer lugar se realiz una depuracin estadstica de los tems. Se estudi la existencia de outliers univariados en funcin de las puntuaciones tpicas extremas y explorando la capacidad de discriminacin de los tems calculada en funcin de la correlacin de Pearson entre el tem y la escala total excluido el tem (Tabachnick y Fidell, 1989). Atendiendo a estos criterios se elimin los tems 1 (La cantidad de informacin que debo manejar para realizar las tareas en mi puesto de trabajo es), 5 (El nivel de atencin requerido durante la realizacin de mi trabajo es) y 9 (En mi trabajo, el nmero de tareas que debo realizar es) por presentar outliers. El resto de tems present un ndice de discriminacin superior a 0.40.

Se realiz un anlisis factorial de componentes principales y rotacin ortogonal (Varimax). Se obtuvo un coeficiente de adecuacin muestral KMO de 0.796 y un valor en la prueba de esfericidad de Bartlett de c2(465)=3437.889, p.001. La matriz de correlaciones anti-imagen mostr que los valores MSA por cada variable eran superiores a 0.60, excepto en los tems 15 (En mi puesto de trabajo tengo la informacin necesaria para realizar adecuadamente mi trabajo), 22 (Al tiempo que realizo mi trabajo me voy dando cuenta de lo que hago bien o mal), 23 (Mis supervisores y compaeros me dicen con frecuencia si estoy realizando

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bien o mal mi trabajo) y 25 (Mi trabajo no me impide dormir bien por las noches), por lo que se repiti el anlisis eliminando dichos tems. En este anlisis se obtuvo un coeficiente de adecuacin muestral KMO de0.786 y en la prueba de esfericidad de Bartlett un c2(276)= 2496.056, p.001. La matriz de correlaciones anti-imagen mostr que los valores MSA por cada variable son superiores a 0.60 y se observ que el82.97% de las puntuaciones era inferior a 0.1. Se consideraron aquellos factores con valor propio superior a la unidad, y se incluyeron en los factores los tems con saturaciones a partir de 0.40.

La solucin obtenida agrup los tems en siete factores que explican el 57.35% de la varianza, aunque los factores 5 y 7, que explican el 5.84% y el 4.34% respectivamente, no se han interpretado al estar formados por dos tems (Russel, 2002). El tem 12 (El nivel de ayuda y asesoramiento ante las dificultades que recibo por parte de mis supervisores y compaeros es) no satur en ningn factor. En la Tabla 1 se muestran los tems que cargan en cada componente.

El primer factor, que explica el 18.39% de la varian-za, est compuesto por seis tems, que se refieren al esfuerzo cognitivo que supone el desempeo del pues-

to de trabajo, por lo que se ha denominado Demandas cognitivas y complejidad de la informacin. Este factor tiene una consistencia interna de 0.77, que aumenta a 0.82 al eliminar el tem 7. El segundo factor incluye cuatro tems que hacen referencia al agotamiento que el trabajo produce en el trabajador, denominndose Consecuencias para la salud. Explica el 10.12% de la varianza y tiene un alfa de Cronbach igual a 0.73. El tercer factor, que explica el 7.56% de la varianza, est compuesto por cuatro tems que describen las interrupciones y distracciones que sufre el trabajador en el puesto. El anlisis de la consistencia interna de este factor, denominado Caractersticas de las tareas, muestra un alfa de 0.54. El factor cuatro, denominado Organizacin temporal, se compone de tres tems que recogen valoraciones sobre la adecuacin del tiempo del que dispone el trabajador para realizar el trabajo. Este factor, que explica el 6.36% de la varianza, tiene una consistencia interna de 0.77. Por ltimo, el factor cinco se compone de tres tems que se refieren a la posibilidad que tiene el trabajador de organizar el tiempo en el desempeo de sus tareas, as como a los efectos de un error en los resultados del trabajo. Este factor, que explica el 4.74% de la varianza, se denomin

Tabla 1. Factores y pesos factoriales de los tems, correlacin tem-factor, consistencia interna de los factores y del factor eliminando el elemento

Factores e tems Peso r item-factor Alfa sin Item

FACTOR 1. DEMANDAS COGNITIVAS Y COMPLEJIDAD DE TAREA a=.77El nivel de esfuerzo o concentracin mental que requiere mi trabajo es .80 .67 .70 La cantidad de memorizacin de informacin y material que requiere mi trabajo es .78 .65 .71 El grado de complejidad de la informacin que debo utilizar en mi trabajo es .77 .64 .72 El nivel de esfuerzo mental necesario para evitar los errores en mi trabajo es .71 .55 .74 El nivel de ambigedad de las decisiones a tomar en mi trabajo es .56 .30 .82 Habitualmente en mi puesto de trabajo el nmero de decisiones que debo tomar es .44 .36 .78 FACTOR 2. CONSECUENCIAS PARA LA SALUD a=.73Al final de la jornada de trabajo me siento agotado .81 .56 .65 Me siento agotado cuando me levanto por la maana y tengo que enfrentarme aotro da de trabajo .73 .58 .66 El cansancio que me produce mi trabajo es .73 .52 .69 Tengo dificultades para relajarme despus del trabajo .62 .49 .70 FACTOR 3. CARACTERSTICAS DE LA TAREA a=.54El nmero de interrupciones (llamadas telefnicas, atender pblico, otros compaerossolicitando informacin, etc.) durante la realizacin de mi trabajo es .75 .37 .42 La cantidad de dificultades que se producen cuando se introducen nuevos procedimientosde trabajo o programas informticos es .57 .32 .47 En mi trabajo, tengo que hacer ms de una tarea a la vez .57 .33 .46 Las tareas que realizo en mi trabajo requieren una alta concentracin debido a la cantidadde distraccin o ruido de fondo .51 .28 .50 FACTOR 4. ORGANIZACIN TEMPORAL a=77El tiempo asignado a cada una de las tareas que realizo es .84 .65 .63 El tiempo de que dispongo para realizar mi trabajo es .80 .67 .61 El tiempo del que dispongo para tomar las decisiones exigidas por mi trabajo es .62 .49 .80 FACTOR 5. RITMODE TRABAJO a=.42Es posible variar mi ritmo de trabajo sin perturbar el trabajo de mi seccin .75 .29 .24 Adems de las pausas reglamentarias el trabajo me permite hacer alguna pausacuando lo necesito .64 .25 .33 En mi trabajo, puedo cometer algn error sin que incida en forma crtica sobrelos resultados del trabajo .47 .21 .29

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Ritmo de trabajo y tiene una consistencia interna de0.42. El alfa de Cronbach para el total de la escala es de 0.75.

Anlisis de perfiles de carga mental en funcin del puesto: validez de la escala

Con el fin de obtener evidencia emprica de validez de la Escala de Carga Mental se opt por un procedimiento de known-group validity (Zeller y Carmines, 1980). Se formaron tres grupos en funcin del puesto de trabajo: Tcnicos superiores y medios (n=96), empleados de oficina (n=77) y trabajadores de servicios (n=54). El grupo de tcnicos superiores y medios se constituy uniendo a los directivos, los profesionales cientficos e intelectuales y los tcnicos de nivel medio. El grupo de trabajadores de servicios estaba constituido por puestos como animador, cuidador, camarero, comerciante, vigilante, dependiente, etc. No se tuvieron en cuenta en este anlisis el grupo de estudiantes ni la categora Otros puestos de trabajo. As, se realiz un anlisis de perfiles mediante anlisis de varianza de medidas repetidas con 227 casos, donde la variable intersujeto fue puesto de trabajo con tres niveles y la variable intrasujeto el perfil de carga mental, con cinco niveles correspondientes a los cinco factores de carga mental.

La homogeneidad multivariada de las varianzas se comprob con la prueba M de Box, que result signi-

ficativa (F (30, 106506)= 48.09, p .05), por lo que se utiliz la lambda de Wilks con criterio de Pillai (Tabachnick y Fidell, 1989). Se obtuvo un efecto principal de la variable puesto de trabajo (F (2, 224)= 5.86, p.01, h2= .05) y un efecto principal de la variable intrasujeto perfil de carga mental (F(4, 221)= 78.63 p.001, h2= .58), pero estos resultados deben ser inter-pretados en funcin de la interaccin entre ambas variables, ya que sta result significativa (F(8, 442)=3.87, p.001, h2= .06) (ver Figura 1).

As, el anlisis a posteriori mostr que los grupos de

tcnicos superiores y medios y de empleados de oficina no difieren en el perfil de carga mental, sin embargo s existen diferencias entre stos y el grupo de servicios en los factores de demandas cognitivas (t=5.26, p < .001), caractersticas de la tarea (t=3.26, p < .001) y organizacin temporal (t=2.71, p < .01). Asimismo, existen diferencias entre los empleados de servicios y los de oficina en el factor denominado demandas cognitivas (t=4.44, p < .001) y caractersticas de la tarea (t=4.03, p < .001).

Discusin

El objetivo de este estudio ha sido la elaboracin de una escala de evaluacin de la carga mental de trabajo y el anlisis de sus propiedades psicomtricas. Se persegua construir una escala que permitiera medir la carga

Figura 1. Perfiles de carga mental en funcin del puesto de trabajo

Tcnicos superiores-medios Empleados oficina Servicios

5

4

Medias

3

2

1

Ritmo

Demandas cognitivas

Consecuencias Tarea Organizacin temporal

Carga mental

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mental en distintos puestos de trabajo pertenecientes a sectores laborales diversos, tanto del sector servicios como del sector industrial. Al mismo tiempo, era necesario que el instrumento resultara de fcil aplicacin y se centrara especficamente en la evaluacin del constructo carga mental de trabajo, frente a los instrumentos tradicionalmente utilizados que evalan la carga mental en el contexto ms amplio de las condiciones de trabajo.

Los resultados de esta investigacin muestran que la presente medida de carga mental se organiza en cinco factores. En relacin con las variables propuestas inicialmente, se observa que se mantienen dos de los factores: Caractersticas de la tarea y consecuencias para la salud. Las variables cantidad y complejidad de la informacin y demandas cognitivas se agrupan en un solo factor, al que se ha denominado demandas cognitivas y complejidad de la tarea. Este factor comprende aquellos tems referidos a los procesos cognitivos requeridos para realizar la tarea, es decir, memorizacin, concentracin, evitacin de errores, toma de decisiones, saturando tambin la complejidad de la informacin que se debe utilizar en el trabajo. Estos aspectos constituyen dos de las fuentes de carga mental ms importantes, tal y como sealamos en la introduccin del estudio.

Aunque la variable organizacin temporal se haba planteado inicialmente como un nico bloque de elementos relacionados con aspectos temporales del trabajo, los resultados muestran la diferencia entre, por una parte, el tiempo necesario, el tiempo disponible y el tiempo requerido para realizar la tarea, como una variable que viene determinada, bien por la organizacin, bien por el tipo de producto o servicio elaborado, o bien por los procedimientos de trabajo y, por otra parte, el grado de autonoma del trabajador para organizar su tiempo de trabajo.

Los factores obtenidos en este estudio van en la lnea de los incluidos en otros instrumentos de evaluacin de la carga mental, como son el NASA-TLX y el SWAT. La ESCAM comparte con estos instrumentos las dimensiones relativas a demandas mentales y temporales. Sin embargo, mientras el NASA-TLX y el SWAT evalan algunas consecuencias especficas de la carga mental (v.g., rendimiento, frustracin y estrs), la ESCAM incluye un factor ms general de consecuencias para la salud centrado en la fatiga mental (p.e. percepcin de agotamiento y cansancio).

El anlisis factorial realizado ha mostrado unos estadsticos adecuados (Tabachnick y Fidell, 1989). Especficamente, el coeficiente de adecuacin muestral es alto, los valores MSA para cada tem son adecuados, y las correlaciones de la matriz anti-imagen son bajas. Segn el criterio de Comrey (1973), el 55% de los tems tienen un peso factorial excelente, el 25% es bueno o muy bueno y el 20% es adecuado. De los cinco factores obtenidos, tres presentan una consistencia interna muy buena. Los factores caractersticas de la tarea y ritmo de trabajo presentan un alpha de

Cronbach bajo, que sin embargo no aumenta al eliminar alguno de los tems, lo que nos lleva a considerar que quizs no son centrales para la medicin subjetiva de la carga mental de trabajo o que seran precisos ms indicadores (tems) referidos a esta dimensin.

Desde el punto de vista de la validez, la comparacin de los perfiles de carga mental en los diferentes puestos de trabajo muestra la validez de la ESCAM. Se observa que no existen diferencias significativas en ninguno de los factores de carga mental entre los puestos de tcnicos superiores y medios y de empleados de oficina. Esto puede deberse a que la naturaleza de estos puestos de trabajo son similares y que varan slo en el grado de responsabilidad y autonoma. Sin embargo, s encontramos diferencias entre los puestos de servicios y los otros dos grupos de empleados. Estas diferencias aparecen en los factores denominados demandas cognitivas, caractersticas de la tarea y organizacin temporal. Cabe destacar la ausencia de diferencias entre los grupos en el factor consecuencias para la salud. Desde nuestro punto de vista, este resultado podra explicarse por el hecho de que las puntuaciones obtenidas en carga mental no son indicativas de una sobrecarga o subcarga, las cuales podran tener consecuencias ms evidentes sobre la salud.

De acuerdo con los resultados obtenidos, el uso de la ESCAM presenta diversas ventajas entre las que cabe destacar: una baja invasividad, unos bajos requerimientos en su implementacin, una buena aceptacin de la tcnica por parte de los evaluados, as como su bajo coste, todas ellas caractersticas ptimas para las tcnicas subjetivas (Annett, 2002; Gonzlez, Moreno y Garrosa, 2005; Pretorius y Cilliers, 2007). Sin embargo, una desventaja asociada a este tipo de escalas es la posibilidad de que se produzca un sesgo de respuesta por deseabilidad social.

Nuestros resultados avalan la idea de que el constructo de carga mental debe abordarse desde una perspectiva integral incorporando en una medida comn elementos referidos al enfoque exigencias-recursos (p.e. cantidad y complejidad de la informacin, capacidades de procesamiento requeridas), como elementos del enfoque de exigencias de la tarea (v.g., autonoma temporal, apoyo requerido, consecuencias de las interrupciones y retrasos sobre el trabajador, etc.). En definitiva, consideramos que la ESCAM es un instrumento adecuado para la evaluacin subjetiva de la carga mental. Una segunda etapa de esta lnea de investigacin ser la contrastacin emprica del modelo terico que subyace a esta escala, estudiando la relacin de la carga mental de trabajo con datos sociodemogrficos, datos del ambiente fsico de trabajo y caractersticas del puesto y del trabajador. Asimismo, consideramos relevante evaluar en el futuro la capacidad diagnstica del instrumento y la relacin de la carga mental con el desempeo en el puesto.

Naturalmente, este estudio presenta tambin limitaciones que deben indicarse. En primer lugar, debemos

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destacar que estamos en la primera fase de desarrollo del instrumento y, en consecuencia, nuevos estudios confirmando la validez estructural deben realizarse, por ejemplo, utilizando los componentes obtenidos para generar una hiptesis estructural y someter el instrumento, con los datos obtenidos en una nueva muestra, a un anlisis factorial confirmatorio. Tambin deben contrastarse las valoraciones de carga mental producidas por este instrumento con criterios externos y con otras escalas subjetivas que midan lo mismos constructos o dimensiones. Otra limitacin proviene de la propia muestra utilizada, aunque es suficientemente amplia para realizar anlisis factoriales, es necesario que sea ms amplia, variada y representativa de ms ocupaciones. Futuros estudios deberan dar respuesta a estas cuestiones.

Nuestra escala tiene tambin implicaciones para la prctica profesional y la medicin de la carga mental de trabajo. Es una medida subjetiva, no invasiva y que se puede contestar en pocos minutos. A diferencia de lo que ocurre con otros instrumentos, los resultados pueden utilizarse para crear normas para valorar el grado de carga mental de los evaluados por comparacin con su grupo de referencia. Una tercera implicacin es que los tems son fcilmente comprensibles y estn anclados en las situaciones tpicas de trabajo. Todo lo anterior hace que los profesionales tengan a su disposicin un instrumento, breve, relativamente fiable, estructuralmente slido y con caractersticas normativas que les permitir evaluar la carga mental subjetiva de trabajo tanto de personas como ocupaciones.

Extended Summary

The relevance of the concept of mental workload is determined by the cognitive demands required for doing a broad number of jobs and its influence on the physical and psychological well-being of workers. Workload is influenced by the interaction between the level of task requirements and the physical and mental effort developed by workers in order to perform the task. This concept is related to objective task requirements, subjective worker perceptions, and limitations in the information processing capacity (Gaillard, 2001).

The subjective multidimensional methods are the evaluation procedures more generally used because of low intrusiveness and implementation requirements, as well as the good level of participants acceptance. The majority of the subjective instruments available are characterized, in general, by the following aspects: (a) they have been developed to be applied in specific sectors and jobs; (b) they are oriented to the evaluation of production jobs; (c) mental workload is a specific dimension in the context of a broader group of factors related to the evaluation of working and environmental conditions; (d) they are guides that include relevant factors for the evaluation, but they do not provide measurement procedures. These reasons, together with the lack of instruments that permit us to evaluate production as well as job in business and service industries, have created the need to develop the scale presented in this paper. Therefore, the aim of this research was developing a subjective evaluation scale of mental workload (ESCAM), and evaluate its empirical structure.

Method

Participants

The sample consisted of 474 participants. 293(60.7%) were workers that were working in different

jobs in a variety of enterprises. And 181 participants(39.3%) were third-course Psychology students. The average age of participants was 28 years (sd= 10.14; range: 19-61). 37.4% were men and 62.6% were women.

Instrument

A multidimensional scale to evaluate the subjective mental workload was developed. Originally, we wrote 31 items that they had be ranked from one to five points on a Likert scale. The items evaluate five theoretical dimensions of mental workload: 1) Use of information (e.g., quantity and complexity of the information), 2) Cognitive demands (e.g., attention, concentration), 3) Temporal work organization (e.g., time pressure and work pace), 4) Task characteristics (e.g., task number, disturbances, support), 5) Health consequences (e.g., fatigue). Also, the scale includes questions related to socio-demographic characteristics, company and job data and environmental working conditions.

Procedure

The scale was self-administered and filled in collectively by the sample of students while the workers filled in the scale individually.

Results

Factorial analysis: empirical structure and scale debugging

We performed a strict screening of the data in three steps: a study of the univariate outliers in relation to

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standard extreme scores; an analysis of normal distribution with the Kolmogorov-Smirnov test; and exploring the discriminative capacity of the items by calculating Pearsons correlation between the item and the whole scale (Tabachnick & Fidell, 1989). In this step, we eliminated three items that were univariate outliers. Next, an exploratory factor analysis (principal axis factoring, varimax rotation) was carried out to examine whether the theoretical dimensions aforementioned were measured by the scale. In the factor analysis we obtained a coefficient of sampling adequacy (KMO) of0.786 and c2(276)=2496.056, p.001 with Bartletts test of sphericity. The anti-image correlation matrix showed MSA values higher than 0.60 for each variable, and 82.97% of the scores were lower than 0.1. We selected the factors with an eigenvalue higher than 1 and the items with a loading of .40 or larger.

The solution obtained grouped the items into seven factors that explained 57.35% of variance. However, the factors 5 and 7, explaining 5.84% and 4.34% of variance, respectively, were not considered as they had only two items each (Russel, 2002). The first factor, Cognitive requirements and information complexity, explained 18.39% of the variance, consists of six items expressing the cognitive demand associated with performance (alpha = 0.77). The second factor, Health consequences for workers, consists of four items related to the perception of fatigue for a worker. This factor explains 10.12% of the variance (alpha= 0.73). The third factor, Task characteristics, refers to interruptions and distractions in job performance. It consists of four items that explains 7.56% of the variance (alpha=0.54). The fourth factor, Temporal organization of work, is made up of three items dealing with autonomy degree in respect to work pace. This factor explains6.36% of the variance (alpha= 0.77). The fifth factor, Work rate, consists of three items, and explains 4.74% of the variance. This refers to autonomy degree of workers for organizing time, as well as the error effects on the work results (alpha= 0.42). The Cronbachs alpha reliability of the whole scale was .75.

Workload profile analysis by job: Scale Validity

To validate the Subjective Mental Workload Scale (ESCAM) we chose the known-group validity procedure (Zeller & Carmines, 1980). Three groups based on the job were formed: High and middle level technicians (n=96), Clerical workers (n=77) and Service sector employees (n=54). The group of students and the category other jobs were not taken into account in these analyses.

A repeated measures analysis of variance was applied to the inter-subject variable Job, with three levels, and the intra-subject variable, Workload Profile, with five levels that matched the five workload factors. Boxs M test was used to verify the multivariate homo-

geneity of variances and was significant (F (30, 106506)= 48.09, p.05), and, therefore, the Wilks lambda with Pillai criteria was used (Tabachnick y Fidell, 1989). The main effect obtained for the variable Job (F(2, 224)= 5.86, p.01, h2=.05) and for the intra-subject variable Workload Profile (F(4, 221)= 78.63, p.001, h2=.58). However, these results should be interpreted bearing in mind that the interaction between the two variables is statistically significant (F (8, 442)= 3.87, p.001, h2=.06). In this regard, a posteriori analysis revealed that there are no differences in the workload profiles between high and middle level technicians and clerical worker groups. However, there are differences between these two groups and the service sector employee group in the variables of cognitive demands, and complexity of information, as well as task characteristics. Likewise, there are differences between high and middle level technicians and service sector employees in the temporal work organisation factor.

Discusion

The findings showed that the mental workload measurement reflected five factors. The empirical structure obtained was similar to the theoretical dimensions used for the scale development. However, some of the theoretical dimensions were grouped together in one factor only (e.g., information used and cognitive demands) whereas others dimensions were divided into two different factors (e.g., temporal work organization).

The factor analysis indicated adequate statistics (Tabachnick y Fidell, 1989). Likewise, the comparison of mental workload profiles in different jobs supported the ESCAM validity. There were not significant differences in the workload factors between high and medium level technicians and clerical workers. This fact can be due to the similar characteristics of these jobs, except for responsibility and autonomy. Nevertheless, differences between service group, on one hand, and high and medium technicians and clerical workers, on the other hand, were observed.

The results presented in this paper support the notion that mental workload concept should be approached from a holistic (integral) perspective, taking into account both demands-resources and task characteristic approaches.

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Manuscrito Recibido 20/2/2009 Revisin Recibida 23/32009

Aceptado 24/3/2009

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