Ambiente de Simulação Para Escalonamento de Produção Dinâmico

Abstract

A quarta revolução industrial traz muitos desafios tanto a nível de implementação como a nível de arquitetura de sistemas. O escalonamento no ambiente de fábrica real tem de estar preparado para lidar com acontecimentos disruptivos, precisando de ter informação sobre o estado do "mundo" em tempo real.

As soluções existentes que lidam com este tipo de problema são geralmente específicas para o caso de aplicação em particular.

A simulação é um método muito utilizado na indústria da manufatura na resolução de problemas de escalonamento dinâmico e não só. Tem a vantagem principal de dar uma resposta mais rápida do que outros tipos de solução para este problema.

É feita uma revisão da literatura dos tópicos relacionados com a Indústria 4.0, escalonamento e ambientes de simulação.

Neste documento de dissertação recorre-se a um ambiente de simulação para simular e avaliar planos de escalonamento definidos previamente. O escalonamento é avaliado através de indicadores de performance (KPIs), tal como se encontram descritos na literatura

Alternate abstract:

The fourth industrial revolution brings a great deal of challenges in terms of implementation as well as architecture. The scheduling in the real industrial environment as to be prepared to deal with disruptive events, requiring real time state of the "world"information.

Today, solutions that deal with this kind of problem are generally specific for the particular application case.

Simulation is a widely used method in the manufacturing industry for tackling various problems including the dynamic scheduling problem. It as the advantage of finding a solution faster than the other methods that tackle this problem.

A literature review of the topics related to Industry 4.0, scheduling and simulation environments is presented.

In this dissertation a simulation environment is used to simulate and evaluate preestablished scheduling plans. The schedule is evaluated using Key Performace Indicators (KPIs), as found in the related literature.