Racionalização de Portfólio de Produtos

Abstract

O presente relatório incide sobre a conceção e aplicação de uma metodologia de racionalização de portfólio de produtos da BA. A necessidade desta resulta da reduzida flexibilidade da empresa, como consequência das diversas restrições técnicas das máquinas de produção. Para além disso, o aumento dos sku’s a gerir, aumenta a complexidade do planeamento e obriga a um maior número de setups, sujeito a determinadas regras da BA. Existem várias perdas associadas a um setup, por isso uma redução do portfólio pode levar a uma redução do número de mudanças e consequente poupança de custos.

A metodologia desenvolvida dividiu-se em cinco fases: seleção dos sku’s, agregações entre estes, análise dos impactos para a BA, o cliente e o consumidor final. Primeiramente, tendo em conta o funcionamento da empresa, definiram-se os critérios que permitiram classificar os diversos sku’s e o método de agrupamento destes. Recorrendo à técnica k-means clustering, os sku’s foram agrupados em diferentes clusters de acordo com as suas semelhanças para os critérios definidos. De seguida, utilizou-se um método de atribuir uma score a cada um para tornar mais eficiente o processo de agregação entre os diferentes grupos. Com base numa análise à supply chainda empresa, foram estabelecidas as zonas de maior impacto das agregações e feita a análise desse impacto para a BA recorrendo a determinados indicadores. De seguida, foram calculados os impactos para o cliente em função das variáveis que lhe acrescentam maior valor: custo, qualidade e prazo. Apesar de os impactos serem vantajosos para ambas as partes, se as agregações tiverem um impacto negativo nas vendas finais ao consumidor final, então estas não serão aplicadas. Desta forma, a última fase da metodologia inclui este estudo de mercado. Como forma de validar a metodologia, esta foi aplicada a um caso de estudo real, focando-se no portfólio de um cliente específico da BA.

O desenvolvimento e aplicação da metodologia, permitiu uma redução de 24% dos sku’s do portfólio do cliente e uma elevada redução de custos para a BA, na ordem das centenas de milhar de euros. Com as agregações realizadas o cliente também obteve benefícios. Neste caso em concreto, a última fase foi realizada pelo cliente. Uma vez que os sku’ssubstituídos nas agregações ainda não se encontram no mercado, não foi possível avaliar o impacto em termos de vendas destes ao consumidor final.

Alternate abstract:

This report is focused on the development and implementation of a methodology to rationalise the portfolio of BA’s products. The need for this project is related to the low company’s flexibility, as a result of the several technical constraints of the production machines. Furthermore, the increase of the handling of the sku’s, increases the complexity in planning and requires a larger number of setups, being subjected to the BA rules. There are significant losses related to a changeover, therefore a portfolio’s reduction can decrease the number of setupsand the associated costs.

The developed methodology was divided into five phases: selection of the sku’s, aggregations between them, impact analysis for the company, for the customer and for the final consumer. First of all and considering the company’s operations, one defined the criteria to classify the various sku’s and its grouping method. Using the k-means clustering, the sku’s were grouped into different clusters, according to their similarities to the criteria. Then, a method was created to assign a score to each sku in order to improve the agreggation process between the different groups. Based on a supply chain analysis, the areas with a higher aggregation impact were defined and calculated this value using a set of indicators. After that, the customer’s impacts were also calculated to its most important parameters: cost, quality and time. Regardless of the positive aggregations’ impact to both stakeholders, if these have a negative impact on the consumer sales, they will not be applied. So, the last methodology phase includes this market analysis. The entire methodology was applied to a real customer portfolio in order to get its validation.

The development and application of the methodology resulted in a 24% reduction of the customer’s portfolio and a high cost reduction for BA, in the hundreds of thousands euros. These agreggations were also advantageous to the customer. Since the replaced sku’s are not in the market yet, it was not possible to evaluate their impact on the final sales.