Android εφαρμογή για την εύρεση των κοντινότερων συσκευών με χρήση Bluetooth και Spring Boot Backend

Abstract

Η παρούσα μεταπτυχιακή εργασία αποσκοπεί στην ανάπτυξη μιας android εφαρμογής, η οποία θα χρησιμοποιεί την τεχνολογία του Bluetooth για να εντοπίζει τις κοντινότερες κινητές συσκευές, ώστε να ενημερώνει και να ειδοποιεί το χρήστη για το αν βρίσκεται σε μέρος με συγκέντρωση πολλών ατόμων. Η ιδέα προήλθε από την ανάγκη περιορισμού όσο γίνεται περισσότερο των συνωστισμών του πληθυσμού εξαιτίας της πανδημίας του ιού Covid-19 και έχει σαν σκοπό να βοηθήσει στη μείωση της μεταδοτικότητας του ιού αυτού. Το Bluetooth λοιπόν αποτελεί την ενδεδειγμένη λύση για ένα πρόβλημα αυτού του είδους, εξαιτίας των τεχνικών χαρακτηριστικών του και κυρίως της εμβέλειάς του η οποία είναι στα 10 μέτρα. Έχει, επίσης, αναπτυχθεί και ένας σέρβερ, με τη χρήση του εργαλείου Spring Boot και ο οποίος θα χρησιμοποιεί μια βάση PostgreSQL. Η εφαρμογή λοιπόν θα αποστέλλει τα δεδομένα στο σέρβερ, τα οποία με τη σειρά τους θα αποθηκεύονται στη βάση και εν συνεχεία θα χρησιμοποιούνται για την εξαγωγή στατιστικών όπως για παράδειγμα σε ποιες χώρες παρατηρούνται οι περισσότερες συγκεντρώσεις ατόμων, σε ποιες πόλεις, μέρες κτλ.

Alternate abstract:

This master thesis aims to develop an android application, which will use Bluetooth technology to locate the nearest nearby devices, in order to inform and notify the user whether he is in a crowded place. The idea was inspired by the need to reduce population overcrowding as much as possible due to the Covid-19 virus pandemic and aims to reduce the transmissibility of the virus. Bluetooth is therefore the appropriate solution for a problem of this kind, due to its technical characteristics and especially its range which is at 10 meters. A web server has also been developed, using Spring Boot, which will use a PostgreSQL database. The application will send the data to the web server, which in turn will be stored in the database and then they will be used to export statistics such as in which countries the highest overcrowding is observed, in which cities, days etc.