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Abstract

A norma de codificação de vídeo HEVC (High Efficiency Video Coding) surge como sucessora da norma H.264/AVC, em resposta ao rápido aumento do volume de informação em vídeo com resoluções HD e UHD. A nova norma inclui ferramentas para suportar implementações paralelas, como slices, tiles e wavefront parallel processing. Este trabalho propõe um método que ajusta automaticamente a geometria das tiles durante o processo de codificação de vídeo, para equilibrar a distribuição de carga entre as unidades processadoras , num cenário em que cada tile é processada por uma unidade distinta. A solução baseia-se em quatro métodos de estimação de complexidade e um algoritmo que ajusta dinâmicamente as tiles de acordo com a complexidade estimada. Os resultados mostram que o método proposto é capaz de aumentar a eficiência de paralelização, quando comparado com tiles com tamanhos iguais, obtendo-se em média uma redução do tempo de processamento de 6.1% com um aumento de BD-rate entre 0.82% e 1.67%.

Alternate abstract:

The High-efficiency Video Coding (HEVC) standard arises as the successor to the H.264/AVC standard, in response to the rapid increase in HD and UHD digital video information volume. The new standard includes tools to support parallel implementations, such as slices, tiles and wavefront parallel processing. This work proposes a method that automatically adjusts the tile geometry during the video encoding process, to balance the workload distribution among the processing units, assuming that each tile is processed by a different unit. The solution comprises four complexity estimation methods and an algorithm to dynamically adjust the tile geometry. Results show that the proposed method is able to improve the parallelization efficiency compared to the use of same-sized tiles, saving on average 6.1% of the processing time at the cost of an increase in BD-rate between 0.82% and 1.67%.

Details

Title
Load-Balancing for Parallel Hevc Video Encoding
Author
da Silva Rocha, Ricardo António
Publication year
2016
Publisher
ProQuest Dissertations & Theses
ISBN
9798841534983
Source type
Dissertation or Thesis
Language of publication
English
ProQuest document ID
2700778842
Copyright
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